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机器视觉技术被用于分析各种遥感图像，进行环境监测、地理测量，根据地形、地貌的图像和图形特征，对地面目标进行自动识别、理解和分类，机器视觉技术的诞生和应用，极大地解放了人类劳动力，提高了生产自动化水平，改善了人类生活现状，其应用前景极为广阔。

目前，机器视觉己成功地应用于工业检测领域，大幅度地提高了产品的质量和可靠性，保证了生产速度，例如产品包装印刷质量的检测、饮料行业的容器质量检测、饮料填充检测、饮料产品封口检测、木材厂木料检测、半导体集成块封装质量检测、卷钢质量检测和水果分级检测等。

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机器视觉前期投入会比较多，但属于一次性投入，长期产出，由于机器视觉的发展越来越迅速，价格也会逐渐降低，而人工检测则需要长期投入，且人工和管理成本会呈不断上升的趋势，由于机器比人工的检测效率好很多，因此就长期来看，机器视觉的成本会更低。

机器视觉是通过即图像摄取装置将目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，在测量工件过程中，无需与工件进行接触，因此能够适应恶劣危险生产环境，同时也不会对工件造成接触性损伤。

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      由于人眼有物理条件的限制，即便是依靠放大镜或显微镜来检测产品，也会受到主观性方面的影响，精度无法得到保证，而且不同的检测人员的标准也会存在有差异，在精准性上机器有明显的优点，它的精度能够达到千分之一英寸，而且机器不受主观控制，只要参数设置没有差异，相同配置的多台机器均能保持相同精度。

      工业自动化的快速发展，使生产效率大幅提升，从而对检测效率提出了更高的要求，人工检测效率是在一个固定区间，无法大幅提升，而在流水线重复且机械化的检测过程中，检测人员很容易出现疲劳而导致检测效率降低，而机器视觉能够更快的检测产品，特别是在生产线检测高速运动的物体时，机器能够提高检测效率，速度甚至能够达到人工10-20倍。

      东莞市大菠萝欢迎你智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，经过不懈的努力，大菠萝欢迎你在该领域上积累了丰富的经验，实践上拥有了许多成功案例和成熟方案，建立了科学规范的管理体系，形成了一支不断、进取和富有竞争力的团队，以稳健的步伐为广大客户提供更多设备。

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